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AI独角兽投资“独角兽”:商业落地还是跑马圈地?|合伙人荐读_网上赚钱揭秘

admin 2019-08-30 12:57 网游代练 0 评论

今年投资0元获利好项如今言:

跟着家养智能范畴中技艺的打破,其使用在教诲、医疗、智能硬件、交际、金融等多范畴开花结果,在资本的鞭笞下更是降生出一些AI独角兽,这些独角兽也末尾了本身在AI赛道中的投资布局。头部AI公司的计谋离不开“纵”,“横”二字,在追求技艺深度打破的同时也盼望布局进入更多的领域。固然用资本构建AI生态的门路确有其道理,可是资本历来不是一把全能钥匙,经过圈地构建起来的生态浮于表面,与AI公司的初衷相去甚远。

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本文转载自投中网 | CV智识,作者余洋洋。

家养智能就像天上的云,不能只看患上见,还要化作春雨润万物。

在经过前期的拼气力、拼融资、拼使用等一系列合作以后,AI企业们渐渐末尾学着做产品,讲应用,谈落地。

2019年,AI企业的目光不约而同地转向了贸易化落地,以及实现范围化支出上。可是此时,越来越多的人发明,本身的技术以及贸易精密连合的难度更年夜、需要更宏年夜和实现周期更长。

在这个节点,AI企业又怎么样成功趟过这个深水区?

跑在后面的AI公司曾经经开始环绕自身核心技术加快布局,投资成为最佳的抓手之一。经过投资,AI公司们或者深耕自身垂直领域,或者扩宽技术应用范畴,以期通过多么的方法不断加强在各自赛道上的下风和地位。

AI公司早已经布下网罗密布

纵不雅各大AI公司投资布局,语音赛道的科大讯飞、思必驰已经初具投资范围;CV四小龙开始崭露矛头,环绕重点营业进行了一些投资布局;而芯片、板滞人等领域的独角兽们也蠢蠢欲动,正迈开对于外投资的第一步。

这其中,投中网通过汇总公然材料发明:语音赛道的公司出手最为阔气,仅科大讯飞一家就投资高出85家公司、思必驰和云知声则已分别投资15家和4家AI初创公司。

而在图像辨认赛道中,CV四小龙的商汤和旷视开始崭露矛头,2014年商汤设立投资部分,连续投资了十多少家公司,旷视也自2015年以来连续投资了5家公司。

在板滞人和芯片领域,分别于2012年和2015年创立的优必选机器人和地平线机器人也陆陆续续投资了多少家公司,独角兽们开始造“小独角兽”了。

以AI语音领域的标杆企业、下属公司科大讯飞为例,其投资系统中共有3家投资机构(包罗其自身),向包罗子公司在内的80余家企业进行了97次投资。科大讯飞的投资数量属局部AI企业中至多,更是投出了优必选和寒武纪等AI独角兽企业。

据公然材料表现,科大讯飞投资团队如今共有14名成员。证券投资部副总经理姚勋芳为会计师出身,曾经任公司财务主管、审计部副总经理、推销部总经理。姚勋芳并非投资人出身,却是在科大讯飞任职多年的一位“老将”。

2016年堪称科大讯飞的投资元年。2016年以前,科大讯飞共投资不到17次;而2016年以后,科大讯飞共投资78次,仅2018年一年就投资了40个名目。

据科大讯飞官网表现,其重点布局了聪明教诲、聪明医疗、智能汽车、智能服务、AI营销五大领域,而科大讯飞重点投资的领域包括教育、智能硬件、机器人、企业服务、医疗服务。 科大讯飞参加投资的企业目录(数据根源:天眼查,CVSource)

能够看出,科大讯飞投资布局与其自身的生态布局十分符合,围绕核心语音下风,科大讯飞已在教育、医疗、机器人、智能硬件和企业服务领域打造出自身影响力。通过投资,其在这些领域的优势地位则被进一步牢固和加强。

以科大讯飞最先布局的AI+教育赛道而言,早在互联网教育鼓起之时,科大讯飞就曾经开始投资在线教育企业。

2013年,科大讯飞以4.8亿元的价格收买了教育软件公司启明科技,并担当了后者的主动阅卷及测验服务等营业。随后,科大讯飞陆续投资了13家教育公司,涉足教育服务、教育装备、进修操持平台和语言服务等多个方面。能够看出,通过投资并购等多种形式,科大讯飞渐渐完成为了对于教育行业的遍及包围。 科大讯飞智能教育机器人阿尔法蛋

最近两年,科大讯飞对其重点布局的领域进行了大的调停,同时也放缓了在教育领域的投资步调。2014年,科大讯飞四大产品序列分别为语音撑持软件、行业应用产品与系统、信息工程与运维服务、教育讲授;但到了今年,其主业务务产品序列已增加至智慧教育、智慧医疗、智能汽车、智能服务、AI营销五大领域。

有落必有起,固然教育方面增加遭受天花板,但近两年来科大讯飞在机器人、智能硬件和企业服务领域投资出手频繁。

近几年物联网见解炽热,发起了智能家居、机器人和智能硬件行业的发展,而这种产品恰好是语音技术的最佳应用处景,因此机器人和智能硬件成为了科大讯飞近年来重要投资标的目标之一。 科大讯飞智能汽车产品在CES展会上展出

科大讯飞近年来AI企业营销业务的快速发展,异样是其投资并购的IT和大数据服务供给商为AI营销业务供给了助力。2016年以来,科大讯飞在企业服务领域麋集地进行了14次投资。

克日外媒报道,科大讯飞正追求创立一只3亿至3.5亿美元的基金,特地投资人工智能初创企业,以增强其国内的生态体系建立。代表科大讯飞操持这只新基金的嘉信资本的初创合伙人罗毅泄漏,正筹划在环球筹集资金,而且盼望在应用和硬件两个方面都进行投资。

科大讯飞涉足的投资领域虽广,但从其集团的投资布局和投资次数来看,其投资的重方法域与其重点发展的领域具备高度的同等性。投资亦是其邦畿拓展标的目标的风向标。

过去,科大讯飞通过在不断加码在重点领域的投资,牢固了自身在教育领域的优势地位,并渐渐将业务邦畿拓展至智慧医疗、智能汽车、智能服务和A.I.营销等更多领域。而在将来,一旦AI基金募集成功并开始运作,通过投资更多领域的AI企业,科大讯飞已有的业务版图或将患上到进一步巩固,乃至开辟出新的业务版图。

独角兽再造“小独角兽”

虽然,在语音赛道,除了龙头老迈科大讯飞,另有两个不可忽视的后起之秀——思必驰和云知声。据投中网统计,作为语音领域备受关注的独角兽企业,成立于2007年和2012年的思必驰和云知声,至今已分别投资15家和5家初创公司。

2016年,思必驰与元禾母基金连分解立驰星创投,一期天使投资基金2亿国民币,二期发展基金规模到达10亿国民币。包括思必驰初创人高始兴在内,其投资团队现共9人,专一于以智能交互为核心,投资人工智能行业早期名目。两年多以来,驰星创投投资了包围医疗、IOT、教育、芯片、智能硬件、机器人等领域的15家AI上卑鄙企业。 思必驰与驰星创投参加投资的企业目录(数据根源:天眼查,CVSource)

据思必驰官网显示,其语音技术主要应用在智能车载、智能音箱、机器人和芯片四大领域。而驰星创投在智能硬件领域投资次数至多,在机器人和芯片领域,也分别投资了两家初创企业。

2018年3月,思必驰与中芯国内共同注资成立深聪半导体,面向智能家居、智能终端、车载、手机、可穿戴装备等各种终端装备,打造出语音应用处景下的AI专用芯片。

纵不雅思必驰所涉足的投资领域,不难发现,其投资异样与本身的技术应用有着很强的联系。除了此之外,思必驰也在教育、医疗、金融、物联网等领域进行了投资布局,在肯定程度上反应出思必驰除继承深耕优势应用领域之外,也在不断拓展界限,以期用自身语音技术赋能更多行业,同时在更多应用落地上分得一杯羹。

比拟于思必驰,另一语音领域AI独角兽云知声在投资方面的音讯则小很多。据投中网统计,云之声目前共投资5家公司,涉足智能车载、芯片和医疗领域。 云知声参与投资的企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

不难看出,云知声的投资标的与其业务领域同样有着高度同等性。投资芯片,是为了纵向扎入垂直领域,联合自身在语音领域的技术优势,打造语音应用场景下的AI专用芯片;投资医疗和汽车后市场,则是为了横向拓宽业务领域,以期在拥挤的智能车载和智慧医疗领域分得一杯羹。

比拟于成立工夫早、发展工夫较长、投资次数频繁的语音领域AI公司,先后成立于2012年安排的CV四小龙,近几年来也逐渐展开了对外投资的步调。

CV四小龙中,除云从科技外,商汤科技、旷视科技和依图科技均有投资举动。而CV赛道的公司中,估值最高、同时也是业务范畴最广的独角兽商汤科技,在投资方面举措最为频繁。

投中网据公开资料整剪发现,目前商汤科技共进行了13次对外投资,其中自身表露了5家参投企业名单。且商汤科技涉足的领域十分遍及,从垂直领域的人脸辨认、loT、VR到应用层面的医疗、金融、物联网、体育、娱乐传媒等,都在商汤的投资范围之内。 商汤对外宣布的参投企业目录 除此之外,投中网据公开资料整理的商汤参投企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

2014年,商汤科技设立特地的投资部分,并于2018年3月聘请交银国内银行家王康曼为投资部董事总经理。王康曼曾在华尔街任职十二年,有近二十年的投行经历。据投中网向商汤方面了解,与王康曼同样,商汤投资团队的主要成员来自国内外一线投资机构,有着较为丰富的投资经历和财产落地经验。

在实现了技术上的业余化之后,最近两年,商汤科技开始实行向多元化发展的计谋,而投资成了其多元化发展的有力抓手。

2018年7月份,商汤投资苏宁体育,帮忙其增进智慧批发大脑与智慧批发管理系统开源战略。与苏宁体育高调联袂,再次显示了商汤科技对多元化发展的投入和重视。

在五月份方才过去的2019商汤人工智能峰会上,商汤科技还面向智慧都会、教育、医疗、AR、智慧零售等5大领域一口气宣布了11款人工智能相干产品。 商汤CEO徐立在2019商汤人工智能峰会上颁发演讲

而这些无一不显示出,商汤科技在离别了穷尽耕耘技术期间之后,在欢迎多元化发展、增进商业化落地上的野心。

与商汤科技仅一街之隔的另一家明星CV独角兽旷视科技,在投资方面则显得更加低调。然据投中网统计,旷视科技客岁投资了5家初创公司,其投资次数不亚于同年的商汤科技。

同时,据旷视外部人员向投中网泄漏,旷视目前也已设有专门的投融资部门主导投资业务,团队目前有将近10名成员,并由在AI领域具备业余常识配景的人员领导。 旷视科技参与投资的企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

投中网整理公开资料发现,目前旷视科技投资收买了合计6家初创公司,其中包括两家垂直领域的公司和来自物流、电商、视频服务以及机器人领域的四家公司。旷视科技目前重点布局了AloT、智慧都会和机器人三大领域。2018年4月,旷视科技还领投了视频AI商业应用公司Video++,成为其深耕AI+娱乐财产商业化布局的紧张一步。

对付为甚么投资Video++,旷视联合创始人唐文斌曾在担当媒体采访时表明,投资Video++实际上便是行业赋能的一种方法。旷视的AI技术可与Video++叠加互补,帮忙消耗者发掘视频中潜伏的数据和信息,同时也帮助电商在视频告白中实现更精准推送和导流,让告白和互动更有服从。

据投中网了解,旷视还与几家投资公司共同出资成立了一支人工智能产业投资基金,目前共投资了智能硬件和守业服务等领域的5家初创公司。 旷视投资企业鲸仓科技的工厂物流机器人

在唐文斌看来,旷视科技的核心定位是要做一个“有横有纵”的AI企业,其中“横”是指本领输入和行业赋能,“纵”是指要在某一些成熟的AI+场景做深做强,努力于让技术真正实现规模化的商用。资底细助和技术互助将会是旷视科技实现行业赋能的方式之一。

相较于商汤,旷视科技在投资方面的举措不那末显山露水,其横向布局亦尚不迭商汤广泛。但唐文斌的话显示了旷视科技的另一种野心,在成熟的AI+场景里继承做深做强,并在AloT、智慧城市和机器人三大重点领域内做好商业化落地。

与商汤、旷视清楚明朗的投资布局差别,另一CV独角兽依图科技目前仅对外投资4次,且没有公开谈论过自己的投资战略。

依图科技的投资数量虽然无限,但仍旧呈现了AI公司“纵横”结合的遍及投资逻辑:投资熠知电子是基于深耕AI芯片技术的需要,而投资思图和魔点科技则是出于商业化落地的考虑。 依图科技投资的企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

安防、医疗、金融、零售以及智慧城市是依图科技目前的核心业务。熠知电子和魔点科技都是将人工智能技术与行业应用相结合的科技型企业,前者为人脸识别技术场景应用及行业办理计划提供商,后者基于AI视觉技术搭建了一系列金融场景办理计划。投资熠知电子和魔点科技,无疑巩固了依图在金融和智慧城市领域的气力。

通过投资,一来横向拓宽业务领域,二来垂直巩固核心技术,虽然不但是发展成熟的语音和CV赛道公司的专利。面对投资多么一把助推企业发展的利器,各路新晋独角兽们同样显示出了极大的爱好,未然蠢蠢欲动、摩拳擦掌。

据投中网统计,目前已经对外投资的包括机器人独角兽优必选,AI芯片独角兽地平线机器人,提供AI集团解决方案的明略数据、第四范式以及CV企业中科视拓。

优必选与天狼星资本合作成立了一支AI产业基金,用于投资科技初创企业。目前为止优必选与该基金共投资10家企业,涉及VR/AR、芯片、数据服务、视频服务、教育、能源等多个领域。 优必选与天狼星资本参与投资的企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

在客岁由投中信息、投中资本主办,投中网协办的第12届中国投资年会上,天狼星资本创始管理合伙人沈海伦分享了投资奥比中光的来由起因,“咱们在16年开端打仗奥比中光的时间,惊喜的发现他的3D摄像头已经使用在优必选的Cruzr机器人上,而且这是一款当时就已经量产的机器人。这间接证明白奥比中光的3D摄像头的可用性。” 沈海伦在第12届中国投资年会上分享天狼星投资心得

沈海伦还谈到天狼星资本的投资愿景是“打造AI投资的2.0版本,构建AI生态。”与投资奥比中光同理,投资肇观电子和Video++,也是为了将两者的芯片和视频进修技术应用到自身机器人产品中,以实现技术上的优势互补。

年老的AI芯片独角兽地平线机器人,由baidu深度学习实行室仔细人余凯成立于2015年,迄今为止则已投资5家初创企业。 地平线机器人参与投资的企业目录(数据来源:天眼查,CVSource)

这其中,地平线机器人纵向投资了两家芯片初创公司,横向投资了提供AI整体解决方案的Aibee,车联网数据平台车道君安等,虽然投资数目无限,但仍然看得出其围绕核心业务,犬牙交错的投资逻辑。

除了上述两家机器人和AI芯片领域的独角兽公司,更加年老的小独角兽们近两年来也开始做出对外投资举动。AI数据服务提供商明略数据投资了三家AI初创公司千视通、百炼智能、学之途以及启迪控股旗下守业服务公司清华科技园(TusPark)。

第四范式则于2017年8月向人工智能领域垂直媒体机器之心投资数百万元。其官网雇用记录还显示,第四范式曾雇用战略合作经理,以帮忙筹划对公司有战略价格的投资及合作方向。

CV公司中科视拓则投资了成立于2017年的杭州火视科技和成立于2017年的四川智盈科技。据投中网了解,这两家初创公司均提供将人脸识别技术应用于传统便利店、商超向新零售转型升级的AI场景解决方案,能帮助中科视拓将CV技术深入到场景应用中去,解决商业化落地的题目。

在纵横捭阖之间跑马圈地

纵观AI公司的业务布局,语音和CV两大支流赛道未然十分拥挤,不管是语音赛道的科大讯飞、思必驰、云知声三至公司,还是CV四小龙,地皮掠夺的合作已然十分猛烈。

而在后起之秀的机器人、AI芯片等新兴赛道,优必选、地平线机器人等头部独角兽们也已经开始了跑马圈地,通过投资开端构建起了自己的生态系统,在各自的领地里筑起一道屏障以应答将来大约的猛烈竞争。

据投中网观察得悉,目前语音赛道的AI公司宠爱投教育、医疗、机器人、智能硬件。

在这四个领域,科大讯飞、思必驰和云知声均已进行屡次投资,虽然投资的侧重点会按照自身的优势和战略而有所差别,但三至公司对领地的掠夺之战已然十分激烈。

语音赛道的“龙头老迈”科大讯飞,发展的时间最久,也最成熟;响应地,科大讯飞的投资次数最多,领域也最广,除了后面提到的四个领域之外,科大讯飞还在数据服务、内容、VR/AR、交际、金融、游戏等领域进行了屡次投资;思必驰则投资了金融和物联网领域;云知声尚未投资教育领域;并且专一于投资车载智能硬件。

值得留意的是,语音赛道的三家头部公司都不约而同地投资了芯片公司,科大讯飞投资的寒武纪科技,更是成了AI芯片领域歌功颂德的独角兽。

语音AI公司对付投资AI语音芯片的热衷,一方面是因为语音市场需求增长敏捷,另一方面,AI语音算法已经到达相对成熟的阶段,同时因为AI语音芯片并不必要太强的盘算本领,也不必要开始辈的工艺制程,研发门槛响应较低。

宏大的市场需求加之较低的研发本钱,使得头部语音公司纷纷入局AI语音芯片,竞争已经进入白热化形态。

CV赛道的几家独角兽,起步遍及晚于语音赛道的头部公司,投资次数相对更少,但是网却铺得比语音赛道的几家公司更大。

CV四小龙中特别是商汤和旷视,不管是其业务布局还是投资领域,都已然十分广泛,并且多有交错重叠,安防、医疗、金融、智慧城市、智慧零售等都是CV四小龙争相投资布局的领域。

这其中,网铺得最大的无疑是商汤,徐立曾言,商汤科技的新任务便是将人工智能渗出到人们生存的方方面面,要将技术放到社会的每一个因素里,反响到投资方面,商汤的投资领域同属CV四小龙中最广。

与商汤同样,旷视在投资布局方面的野心同样不小,其投资次数虽不迭商汤多,但涉及领域已然比力广泛,并与VC设立产业基金,未来或将在投资方面进行更大动作。

依图和云从虽然在投资方面动作较小,但盘子同样不小,安防、金融、零售、智慧城市均是依图的布局范围;云从最为低调,除了尚未作出对外投资外,其业务范围目前包括安防、金融、零售和商业服务四个方面。

依图外部人士向投中网透露,现在CV赛道局部头部公司都说自己做物联网,做金融,做智慧城市,大家都把盘子铺得特别大,几家一起往一道门里挤。依图目前是在金融保险领域做得比力好,很多银行都是依图的大客户,至于其余很多的领域也还只是在实验阶段。

至于其余新兴赛道的小独角兽们,典范代表为机器人赛道的优必选和AI芯片赛道的地平线机器人,也已显着有了通过投资来修建生态的认识。优必选与VC合作成立AI产业基金,地平线机器人投资5家初创企业,两者横向买应用、纵向买技术的投资格式已初显。

但跟着近年来在投资方面的动作也越来越多,语音赛道和CV赛道这种存在“画大饼”怀疑的大范围、超多领域业务布局,其商业化落地究竟能做到何种程度,也是一个使人迷惑的题目。

AI公司还是投资公司?

在分析了各个赛道头部AI公司的投资布局之后,投中网发现,各家投资逻辑都离不开“纵横”二字,不管投资方式与投资规模怎么样不同,几乎所有的AI公司投资都离不开两个目的——纵向买技术与横向买落地领域。

专业化与多元化,AI公司们两个都想要,然而想要真正做到二者之间的均衡绝非易事。

实际的环境是,绝大少数年轻AI公司们投资之间之早,次数之多,涉及领域之广与其自身发展体量与发展阶段表现出很大的不匹配。

腾讯和阿里先后成立于1998年和1999年,并在2008年景立投资部门或开始对外投资,这其中时间隔断了将近十年。

三小巨子字节跳动、美团、滴滴,其中字节跳动与滴滴均成立于2012年,美团成立于2010年,随后也均在2014年前后开始对外投资,隔断时间相差了两到五年。

相比于前两代互联网以及移动互联网公司,年轻的AI独角兽成马上间晚,但很多却在成立两年乃至一年后就开始对外投资。

而更紧张的是,相对To C的互联网公司,AI公司们提供的大可能是To B的服务,而To B生成不是也不该当是一门发展过快的买卖。

腾讯、阿里的投资之所以能成功,其前提是在专业领域已经做到了极致,在建立了行业主导地位之后再通过投资来扩大版图,然而更多的AI公司们确实在行业地位尚未安定之时便开始了跑马圈地。

AI技术需要深入场景本领切中行业需求。用资本来构建生态的路数确有其道理,但如若只是通过少数投资而非并购整合消化,最终构建起来的生态也只能浮于表面,难以满意AI公司真正的战略需求。

假如是迫于商业化落地的压力,过分重视投资,而非把更多的资金和精力投入到技术研发当中去,对于AI公司来说,这更是一种得失相当。

资本历来不是一把全能钥匙,但并非所有问题都能够通过投资得到解决。资本这把钥匙,怎样用,何时用,取决于AI公司们自己。